산업용 AI 에이전트 현황 (2025)
작성일: 2025-12-22 마지막 업데이트: 2025-12-22
문서 구조
이 주제는 4개의 세부 문서로 분리되어 있습니다:
1. AI 에이전트 개요
- 시장 규모 및 성장 전망
- 기업 도입 현황
- 주요 회사 요약 (빅테크 & 스타트업)
- 향후 전망 및 성공 조건
- 참고 자료 전체 목록
2. AI 에이전트 실제 활용 사례
- 전통적 자동화 vs 에이전틱 워크플로우
- 에이전트 워크플로우 5단계
- 핵심 워크플로우 패턴
- 구체적 기업 사례: Sierra AI, Klarna, Cursor, Devin
- 한계점 및 미비한 부분 (통합, 조직 준비도, 환각 문제 등)
3. AI 에이전트 한국 현황
- 팔란티어 한국 활용 사례 (HD현대, 삼성, 국방 등)
- 한국 AI 에이전트 스타트업 (뤼튼, 라이너, 업스테이지 등)
- 대기업 AI 에이전트 도입 현황
4. AI 에이전트 서비스 창업 가이드
- 개발 vs 비개발 분야 격차 분석
- 공개 정보의 한계
- 구체적 사례 알아보는 방법 (커뮤니티, 오픈소스 등)
- 서비스 기회 분석
- Phase 1-4 창업 가이드 (12주 프레임워크)
- 실전 체크리스트
핵심 요약
시장
- 2025년: 1,270억 (CAGR 35%)
- 79% 기업이 AI 에이전트 도입 중, 단 17%만 전사 도입
집중 영역
- 개발: Cursor, Devin 등 코딩 에이전트 활발
- CX: Sierra, Klarna 등 고객 서비스 에이전트
한계
- 85% 실패율 예측 (Gartner)
- 환각률 0.7%~29.9%
- 86%가 기존 기술 스택 업그레이드 필요
기회
- 99%가 “성숙” 단계 아님 → 가이드/컨설팅 수요
- SMB가 도입의 65% → 접근 용이
- 수직 특화가 차별점