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ADsP 시험 준비 기록 (2025)

데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 시험 준비부터 합격까지의 과정을 기록합니다.

결과

합격

  • 시험일: 2025-11-02
  • 준비 기간: 약 2주 (10/20 ~ 11/01)
  • 일일 학습 시간: 약 2시간

시험 정보

항목내용
자격증데이터분석준전문가 (ADsP)
주관한국데이터산업진흥원
시험 범위데이터 분석 기초, 통계, R 프로그래밍
합격 기준60점 이상 + 과목별 40% 이상

학습 타임라인

1주차: 개념 학습 + 문제 풀이 시작

10/20 (D-12) - 학습 시작

  • 상관분석까지 진도 나간 상태에서 시험 준비 돌입
  • 하루 2시간 투자 계획 수립
  • 전략: 이론 정주행보다 기출 중심 학습 선택
  • 상관 분석 실습 (책 229페이지 기반)

10/22 (D-10) - 첫 모의고사 세트 생성

  • Claude AI로 연습문제 PDF 생성
  • 기출문제 기반 맞춤형 문제 세트 제작

2주차: 집중 문제 풀이 + 취약점 보완

10/26 (D-6) - 첫 모의고사 채점 및 분석

  • 답안 분석 후 취약 과목 파악
  • 헷갈린 문제 29개 식별
  • 과목별 점수 분석 리포트 생성

10/29 (D-3) - 추가 문제 세트 생성

  • 3세트 모의고사 PDF 추가 생성
  • R 코드, 그래프 등 시각 자료 포함
  • 기존 기출 + 새 문제 조합

11/01 (D-1) - 최종 점수 분석

  • 6회 모의고사까지 누적 분석
  • 회차별 점수 비교
    • Set 03: 58.5점 (불합격 기준)
    • 이후 회차에서 점수 상승
  • 취약 부분 최종 정리

11/02 - 시험 당일 → 합격

학습 전략

기출 중심 접근법

이론 정주행 ❌  →  기출 풀이 중심 ✅
  1. 핵심 개념만 빠르게 파악
  2. 기출문제 풀면서 부족한 부분 보충
  3. 틀린 문제 오답 분석
  4. AI 활용하여 맞춤형 문제 생성

시간 배분

기간활동
1주차전체 내용 정리 + 개념 다지기
마지막 5일기출문제 집중 + 오답정리

과목별 학습 내용

1과목: 데이터 이해

  • 데이터의 정의와 특성
  • 데이터베이스 기초
  • 빅데이터 개념

2과목: 데이터 분석 기획

  • 분석 과제 정의
  • 분석 방법론 (CRISP-DM 등)
  • 분석 마스터 플랜

3과목: 데이터 분석

  • 기초 통계: 기술통계량, 확률분포, 가설검정
  • 상관 분석: 상관계수 해석, 유의성 검정
  • 회귀 분석: 단순/다중 회귀
  • R 프로그래밍: 기본 문법, 데이터 처리

AI 활용 방법

시험 준비 전 과정에서 Claude AI를 적극 활용했습니다.

1. 맞춤형 문제 생성

입력: 기존 기출문제 PDF + 교재 내용
출력: R 코드/그래프 포함된 새 모의고사 3세트 PDF
  • 기출문제와 새 문제를 조합한 모의고사 세트 제작
  • R 코드, 그래프 등 시각 자료 포함
  • 한글 폰트 적용된 PDF로 출력

2. 자동 채점 및 분석

입력: "3233331331 1121134333 x411414132..." (내 답안)
      "헷갈린 문제: 3번, 4번, 6번..."
출력: 과목별 점수 + 취약 영역 분석 PDF
  • 답안을 숫자로 입력하면 자동 채점
  • 과목별 점수 산출 (합격/불합격 판정)
  • 헷갈린 문제 따로 분류해서 분석

3. 취약점 추적

회차점수취약 영역
Set 0358.5점 ❌2과목, 3과목
Set 06개선됨 ✅보완 완료
  • 여러 회차 결과 누적 비교
  • 반복적으로 틀리는 유형 식별
  • 회차별 성장 추이 확인

4. 개념 설명

  • 교재 특정 페이지 내용 설명 요청 (예: 229페이지 상관분석)
  • 상관계수 해석, 유의성 검정 등 어려운 개념 질문
  • R 코드 실습 가이드

5. 학습 계획 수립

Q: "시험이 11/2인데 진도가 상관분석이야. 어떻게 해야 할까?"
A: 12일 남음 → 1주차 개념정리, 마지막 5일 기출 집중
  • 남은 기간과 현재 진도 기반 맞춤 계획
  • 시간 배분 전략 제안

학습 도구 요약

도구활용 방법
Claude AI문제 생성, 채점, 취약점 분석, 개념 설명, 계획 수립
R통계 실습
기출문제집40회차 반복 풀이
PDF 생성맞춤형 모의고사 제작

회고

잘한 점

  • 기출 중심 전략: 2주라는 짧은 기간에 효율적
  • AI 활용: 문제 생성, 채점, 취약점 분석 자동화
  • 꾸준한 모의고사: 실전 감각 유지

아쉬운 점

  • 초반 모의고사에서 60점 미만 (Set 03: 58.5점)
  • 헷갈리는 문제가 많았음 (회당 20~30문제)

교훈

핵심 교훈

짧은 기간 자격증 준비는 이론 < 기출이 정답. AI를 활용한 맞춤형 문제 생성과 취약점 분석이 효과적.

참고 자료

  • 한국데이터산업진흥원 공식 사이트
  • 2025 ADsP 데이터분석 준전문가 교재
  • 40회차 기출문제집

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